Инструменты
10 статей
-
Maestro vs Appium: что выбрать для UI-тестов мобильной игры в 2026
Appium держит трон с 2014 года, но если ты сейчас выбираешь стек для мобильных UI-тестов — посмотри на Maestro. Проще ставится, проще пишется, и в casual-проектах часто покрывает 100% нужного.
-
Proxyman для QA: гайд по перехвату и подмене HTTP-трафика
HTTP/HTTPS-трафик между приложением и сервером — самый частый источник трудноуловимых багов: аналитика, IAP, реклама, remote config, A/B-тесты, push-уведомления. Если вы всё это тестируете «по UI»...
-
SQL для QA: базовые запросы которые реально нужны
SQL — must-have навык для QA. Не сложный, но без него каждое исследование бага упирается в «спрошу у разработчиков». 10 запросов хватит для 80% работы.
-
ChatGPT vs Claude для тестировщика: практическое сравнение
Оба умеют генерировать тест-кейсы и анализировать логи. Но для разных задач один лучше другого. Сравнение на реальных QA-задачах.
-
k6 vs JMeter: что выбрать для нагрузочного тестирования в 2026
JMeter — классика 20+ лет. k6 — современный претендент. Сравнение для команд которые выбирают сейчас.
-
JMeter: пошагово для первого нагрузочного теста
Нужно проверить выдержит ли API 1000 пользователей? JMeter — рабочий тул для этого. Гайд от нуля до первого результата.
-
Jenkins для QA: основные паттерны построения пайплайна
Jenkins — старичок CI, но его всё ещё используют в половине корпоративных проектов. Как QA-инженеру построить пайплайн без боли.
-
Postman vs Bruno vs Insomnia: что выбрать для API тестирования
Postman доминировал 10 лет, но в 2024 ввёл cloud-обязательность и потерял доверие. Какие альтернативы есть сейчас.
-
REST API тестирование на Python: pytest + requests за час
Если ты ручной тестировщик и хочешь начать автоматизировать API — это самый низкий порог входа. Что нужно знать.
-
adb для мобильного QA: 40 команд, которые экономят часы
ADB (Android Debug Bridge) — главный инструмент мобильного QA на Android. Собрал список команд, которые реально используются на регрессе и при разборе багов.